
是WhiteSpaceTokenizerFactory,有一次因事务要求,需求依据某一个特别字符(以逗号分词,以竖线,我输入的词,假如用ik
s】 概览 当对一个文档(document是一系列field的调集)进行索引时,其间的每个field(document和file都是lucene中的概念)中的数据都会阅历剖析,分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢?直观的了解是
,需求自己写一个factory,它有必要是BaseTokenizerFactory的子类,例如: public class ZerTest extends BaseTokenizerFactory{
次序 索引(index): 1:空格WhitespaceTokenizer 2:过滤词(停用词,如:on、of、a、an等)Stop
一般处理分词问题会挑选ikanalyzer,由于相对来说ikanalyzer更新的比较的好,
7 自身供给中文的分词jar包,在此一并将一下。 运用ikanalyzer分词 1、先下载
增加core有问题或许关于引证相关jar包有问题,可查看我的上篇
s】 概览 当对一个文档(document是一系列field的调集)进行索引时,其间的每个field(document和file都是lucene中的概念)中的数据都会阅历剖析,分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢?直观
文件,它界说了参加索引的数据的数据类型的。首要包含FieldTypes、Fields和其他的一些缺省设置。坐落
要处理的一个问题便是中文分词问题,这儿引荐的计划是运用ik进行分词。 ik是较早作中文分词的东西,其作用也是得到大都用户认同。可是现在作者好像更新缓慢,关于最新的
是WhiteSpaceTokenizerFactory,有一次因事务要求,需求依据某一个特别字符(以逗号分词,以竖线分词)分词。感觉这种需求可能与WhiteSpaceTokenizerFactory相像,所以自己依据
源码自界说了分词战略。事务场景有一次,我拿到的数据都是以竖线“”分隔,分词的时分,需求以竖线为分词单元。比方下面的这一堆数据
0\contrib\analysis-extras\lucene-libs中将lucene-analyzers-smartcn-6
com/ittalks/IKAnalyzer2017_6_6_0 IKAnalyzer2017_6_6_0
简介 IK Analyzer 是一个开源的,依据java 言语开发的轻量级的中文分词东西包。它是以开源项目Luence 为运用主体的,结合词典分词和文法剖析算法的中文分词组件,IK 完成了简略的分词歧义扫除算法,标志着 IK
结合是时分遇到一些问题, 在网上页找了一些jar包或许class,最终找到一个适宜的源码,处理了问题。 别的依据产品需求运用了
Junit 运用hamcrest的Matcher找不到的问题(比方greaterThan)
在tomcat上发布web运用时,报g.NullPointerException过错的处理方法