是WhiteSpaceTokenizerFactory，有一次因事务要求，需求依据某一个特别字符（以逗号分词，以竖线，我输入的词，假如用ik

　　s】 概览 当对一个文档（document是一系列field的调集)进行索引时，其间的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会阅历剖析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的了解是

　　，需求自己写一个factory，它有必要是BaseTokenizerFactory的子类，例如： public class ZerTest extends BaseTokenizerFactory{

　　次序 索引（index）： 1：空格WhitespaceTokenizer 2：过滤词(停用词，如：on、of、a、an等)Stop

　　一般处理分词问题会挑选ikanalyzer，由于相对来说ikanalyzer更新的比较的好，

　　7 自身供给中文的分词jar包，在此一并将一下。 运用ikanalyzer分词 1、先下载

　　增加core有问题或许关于引证相关jar包有问题，可查看我的上篇

　　s】 概览 当对一个文档（document是一系列field的调集)进行索引时，其间的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会阅历剖析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观

　　文件，它界说了参加索引的数据的数据类型的。首要包含FieldTypes、Fields和其他的一些缺省设置。坐落

　　要处理的一个问题便是中文分词问题，这儿引荐的计划是运用ik进行分词。 ik是较早作中文分词的东西，其作用也是得到大都用户认同。可是现在作者好像更新缓慢，关于最新的

　　是WhiteSpaceTokenizerFactory，有一次因事务要求，需求依据某一个特别字符（以逗号分词，以竖线分词）分词。感觉这种需求可能与WhiteSpaceTokenizerFactory相像，所以自己依据

　　源码自界说了分词战略。事务场景有一次，我拿到的数据都是以竖线“”分隔，分词的时分，需求以竖线为分词单元。比方下面的这一堆数据

　　0\contrib\analysis-extras\lucene-libs中将lucene-analyzers-smartcn-6

　　com/ittalks/IKAnalyzer2017_6_6_0 IKAnalyzer2017_6_6_0

　　简介 IK Analyzer 是一个开源的，依据java 言语开发的轻量级的中文分词东西包。它是以开源项目Luence 为运用主体的，结合词典分词和文法剖析算法的中文分词组件，IK 完成了简略的分词歧义扫除算法，标志着 IK

　　结合是时分遇到一些问题， 在网上页找了一些jar包或许class，最终找到一个适宜的源码，处理了问题。 别的依据产品需求运用了

　　Junit 运用hamcrest的Matcher找不到的问题（比方greaterThan）

　　在tomcat上发布web运用时，报g.NullPointerException过错的处理方法